Bisq作为最优秀的比特币去中心化交易平台，在中文圈的使用率很低，但是很值得推荐。
该平台不需要任何认证、全匿名、利用买卖双方超额抵押解决交易信任问题，以点对点交易的方式护卫着比特币场外交易的安全。
可以说，即便所有的中心化交易所都垮掉了，人们仍然可以利用Bisq将比特币置换成法币或其他资产。从某种意义上来说，它是比特币交易的压舱石，让人们不用过度顾虑无处交易比特币的问题。
不过，鉴于其需要通过洋葱路由（onion routing）进行匿名交互，对于身处网络洼地的人们还是不太容易使用。可能正是因为上手的难度，导致了其在很多被需要的地方流行不起来。
本文将介绍在Mac上运行Bisq交易软件的方法，主要聚焦在安装后不能打开的问题。
我在Debian11系统上使用PySocks包代理python脚本流量时，遇到流量不能正常通过socks进行代理的问题，该问题报错提示为：“Socket type must be stream or datagram, not 524289”。
而在Mac系统上，采用相同的方式，是可以正常代理流量的。
本文介绍了解决该问题的办法。
在我们进行基金投资时，一般会选择一个基准（如某种指数）作为对照组。通常的做法是假定对基准进行一次“买入并持有”的投资，以此来评判我们所探究策略是否优于该对照组。不过用这种方法代表基准投资实际上是存在问题的。本文将对此进行讨论，并进一步讨论应该怎么计算有基准时超额收益的问题。
由于某些不可避免的原因，需要在某些网站上传一些.pdf文件，那些奇葩的网站对文件大小做了限制，所以需要对较大的.pdf文件进行压缩处理，而一般免费的阅读器都不能随意的压缩（要么需要你交很高的会员费），好在这些任务python都可以很好的处理。
本文编写了相关的python脚本，有需要的可以参考。
基金的净值管理是一个较复杂的问题，一般投资者在购买基金时，会对一些概念产生疑惑。本文对基金净值管理的一些概念及计算方法进行说明，供读者参考，以助理解净值、份额等的计算过程。
在上轮比特币减半（2020-05-11减半）周期中，PlanB的S2F模型扮演了非常重要的角色，该模型预测的比特币价格在牛市启动、牛市上涨冲高阶段有着非凡的表现。虽然其对最终上涨价格预测失败了，但瑕不掩瑜，它依然揭示了部分潜在的规律。本文对该模型进行批判性的继承，并解释了为什么S2F模型基本等价于对数供给量多项式模型的1阶情况；最后尝试在PlanB的基础上进一步讨论稀缺性与市值的关系。
本文描述了一种使用acme.sh颁发的证书始终不能正常自动更新的问题，并记录了解决过程。
2023-10-09日Robin Linus发布了关于BitVM的白皮书，该白皮书称通过BitVM可以在比特币上计算一切。本文对这篇重要的文章做一些介绍和跟踪。限于能力，本文尚未完结。
本文首先介绍了一些比特币早期价格的历史；接着分析了比特币对数价格（\(logP\)）与对数供给量（\(logS\)）可能的一些回归关系；然后总结了历史上的3次减半规律；进而对总结的规律进行极值建模；最后运用汇总的规律及构建的模型，对下一次减半周期几个极值（最低价、减半价、最高价）和对应的时间范围进行了一些推测。